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一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法

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专利号 2018113617258 专利名称 一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 B60H1/00;G06N3/08
申请人 无锡英捷汽车科技有限公司 申请地址 江苏省无锡市建筑西路777号A2栋第4层
发明人 张秋新 申请日期 2018-11-15
下证状态 已下证 更新时间 2022-09-19 11:41:19
专利摘要 本发明公开了一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法,首先根据影响车内温度变化的因素,设计人工神经网络模型;然后取多个温度传感器分别安装于乘员舱的不同位置,取所有温度传感器采集结果的平均值,作为人工神经网络的训练样本,根据以上方式采集多组训练样本,制作出样本集,利用该样本集对人工神经网络模型进行训练;重新采集影响车内温度变化的数据,并将该数据输入训练好的人工神经网络模型中,利用人工神经网络模型计算出乘员舱内当前的温度,由空调控制器根据当前乘员舱的温度,向空调发送指令,从而调整乘员舱内的温度。本发明利用人工神经网络计算乘员舱内的温度,能够准确地调整乘员舱内的温度,提高乘员的舒适度。

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