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专利号	2018109483918	专利名称	一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62;G06K9/46
申请人	西安理工大学	申请地址	陕西省西安市金花南路5号
发明人	谢国;金永泽;赵金伟;黑新宏;马维纲;张春丽	申请日期	2018-08-20
下证状态	未知	更新时间	2023-03-01 10:10:10
专利摘要	本发明公开了一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法，包括以下步骤：首先对列车监测数据进行缺失值补全、异常值剔除和去噪等预处理操作；然后绘制与分割列车监测数据图像，为子图像添加类别标签，选取子图像构建分类模型的训练集与测试集；采用LBP和HOG算子提取并融合图像特征，训练SVM多分类模型，应用测试集测试模型的数据趋势判别效果，进行模型调整与优化；最后，对列车监测数据子图像的趋势进行分析与整合，得到监测数据的整体变化趋势，本发明解决了现有技术中存在的列车海量监测数据处理方法繁琐、处理过程不够直观、趋势判别不够准确的问题。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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