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基于SVM的故障检测模型构建及评估方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017108665172
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017108665172 | 专利名称 | 基于SVM的故障检测模型构建及评估方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62;H04L12/24 |
| 申请人 | 安徽师范大学 | 申请地址 | 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学 |
| 发明人 | 张佩云 | 申请日期 | 2017-09-22 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:40:47 |
| 专利摘要 | 本发明适用于云技术领域，提供了一种基于SVM的故障模型构建及评估方法，该方法包括如下步骤:选择径向基核函数RBF构造支持向量机SVM云故障预测模型；基于给定的云样本训练集对支持向量机SVM进行训练，所述训练过程具体如下：基于支持向量机SVM将云故障预测转化为具有约束条件的二次规划；基于二次规划的解构建决策函数，所述决策函数即为超平面；基于超平面对测试样本点进行故障评估。SVM模型相对于BP模型，LVQ模型而言，可以寻找到全局最优解，能避免维数灾难，同时收敛速度较快提高，此外，本发明实施例选择径向基核函数RBF构造支持向量机SVM云故障预测模型，因而在满足精确度的同时，可以降低模型构建的复杂度，提高故障分析效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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