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专利号	2017103620940	专利名称	基于子流分形指数的流量在线识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62;G06N99/00;H04L29/06;H04L12/26
申请人	安徽师范大学	申请地址	安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
发明人	汤萍萍;王再见;杨凌云	申请日期	2017-05-22
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:40:47
专利摘要	本发明适用于通讯技术领域，提供了一种基于子流分形指数的流量在线识别方法，该方法包括如下步骤：从切入点时间t0开始，截取子流片段并进行采样，得到子流序列对子流序列进行归一化；估算子流的分形指数；计算子流分形指数与各已确定流量类型的m个随机分形指数的差异量；将小于阈值T*的最小差异量对应的已确定流量类型作为所述待测流量的流量类型。本发明实施例通过基于子流的分形指数及系统中的已确定类型的分形指数集进行流量类型的在线识别，不需要提取统计特征，因此避免了准确性与实时性不可兼得的矛盾，也避免了持续观测流量以获得统计特征数据而影响实时性的不利因素。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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