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专利号	2017105113279	专利名称	基于情感与信任的协同过滤推荐方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q50/00;G06K9/62
申请人	安徽师范大学	申请地址	安徽省芜湖市弋江区九华南路189号科技服务部
发明人	郭良敏;梁家坤;董燕;孙丽萍;朱莹;罗永龙;郑孝遥	申请日期	2017-06-27
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:40:42
专利摘要	本发明涉及推荐系统领域，公开基于情感与信任的协同过滤推荐方法，包括：步骤1，对用户项目已评分矩阵进行归一化处理后得到显式满意度；根据向量余弦法计算得到已评分项目和未评分项目之间的相似度，利用所述显式满意度和相似度计算得到隐式满意度，由显式满意度和隐式满意度构成扩充满意矩阵；步骤2，根据扩充满意矩阵计算评分相似度和偏好相似度，利用评分相似度、偏好相似度以及由有监督的学习算法设置的权重得到用户对项目看法相似性产生的客观信任度；步骤3，根据用户满意交互频率对用户社交网络进行抽象，基于六度分割理论建立带权有向图，计算得到用户间由熟悉性产生的主观信任度。本发明的方法实现了协同过滤。

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