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专利号	2014106345725	专利名称	基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/02
申请人	山东地纬数码科技有限公司	申请地址	山东省济南市高新区（历下区）舜华路1500号山东大学齐鲁软件学院高性能计算中心229号
发明人	陆巧;王璐;徐延宁	申请日期	2014-11-12
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:39:03
专利摘要	本发明公开了一种基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法，包括以下步骤：选择粒子群优化算法的宏观方向参数，表示粒子构造及种群规模；设置粒子群优化算法的微观方向参数，根据社会搜索和认知搜索更新粒子自身运动；结合当前参数，使用粒子群优化算法进行训练学习，以使粒子群中的粒子不断靠拢最优粒子；通过训练完成的神经网络模型对渲染数据进行时间预估，制定集群作业调度策略，以达到减少真实感渲染时间的目的。本发明计算方便，求解速度快，适合求解实数问题，同时避免了BP神经网络自身易收敛于局部最优解的缺点。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件