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专利号	2011101811128	专利名称	一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62
申请人	浙江工业大学	申请地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区
发明人	宦若虹;王浙沪;唐晓梅;陈庆章	申请日期	2011-06-29
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:39:01
专利摘要	一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法，包括离线训练阶段，首先对选取的各类行为序列训练数据进行图像预处理，获得所有训练数据的总样本数据矩阵A；将A进行非负矩阵分解(NMF)，获得基矩阵W和基向量数r，根据W和A得到各类训练行为序列的特征矩阵Ei；初始化各类训练行为序列的隐马尔科夫模型(HMM)，并分别估计其最优参数；在线识别阶段，首先对输入的待识别行为序列进行图像预处理，获得该行为序列的原始矩阵a；根据W和a得到特征矩阵e；最后计算待识别行为序列与各类训练行为序列的似然值，确定其行为类别。本发明得到的人体行为识别率较高，可提高应用于实时智能视频监控系统中的人体行为自动分析能力。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件