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一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法

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专利号 2015103186632 专利名称 一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62;G06K9/00
申请人 浙江工业大学 申请地址 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学
发明人 蒋一波;楼弘;盛尚浩;王万良 申请日期 2015-06-11
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:39:01
专利摘要 一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法,包括以下步骤:(1)对一系列路径点数据进行预处理操作;(2)初始化受限玻尔兹曼机神经网络;(3)将数据输入受限玻尔兹曼机中进行预学习;(4)将受限玻尔兹曼机的预学习权重作为多层神经网络权重,使用BP算法进行微调;(5)使用神经网络判断新的路径点数据。本发明提供一种有效提高准确性的基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法。

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身份证
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