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融合最小二乘向量机回归学习思想的改进极限学习机
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2012101415686
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2012101415686 | 专利名称 | 融合最小二乘向量机回归学习思想的改进极限学习机 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62 |
| 申请人 | 江南大学 | 申请地址 | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
| 发明人 | 毛力;张立冬 | 申请日期 | 2012-05-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:39:00 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种改进极限学习机，尤其是一种融合最小二乘向量机回归学习思想的改进极限学习机，属于人工智能的技术领域。本发明在传统极限学习机经验风险最小化基础上，融合了最小二乘向量机回归学习思想，增加了结构风险控制项，通过有效调节两种风险的比例来求解，这就大大降低了模型产生过度拟合的风险。通过在SinC数据集、Boston Housing数据集及在渔业养殖中的溶氧预测中的实际应用这三个实验表明，与ELM算法和EOS-ELM算法相比，该方法的预测误差与训练误差比较接近，有效降低了过拟合问题，其预测的精度也得到了一定的提高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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