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一种基于非监督学习的图像质量评价方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
201510613840X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201510613840X | 专利名称 | 一种基于非监督学习的图像质量评价方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/46;G06K9/62 |
| 申请人 | 宁波大学 | 申请地址 | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
| 发明人 | 邵枫;姜求平;李福翠 | 申请日期 | 2015-09-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:38:59 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于非监督学习的图像质量评价方法，其在训练阶段，根据每个子块的HOG特征统计直方图及所有像素点在不同中心频率和不同方向因子下的振幅的均值，获取图像特征矢量，并根据每个子块的客观评价预测值获取图像质量矢量；接着根据每个子块的图像特征矢量和图像质量矢量，通过非监督学习方式分别构造图像特征字典表和图像质量字典表；在测试阶段，根据图像特征字典表通过优化得到测试图像中的每个子块的稀疏系数矩阵，并通过稀疏系数矩阵和图像质量字典表得到图像质量客观评价预测值，其与主观评价值保持了较好的一致性，且不需要再计算图像特征字典表和图像质量字典表，降低了计算复杂度，同时无需预知各评价图像的主观评价值。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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