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基于神经网络预测的DCT湿式离合器温度的测量方法

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专利号 201410217118X 专利名称 基于神经网络预测的DCT湿式离合器温度的测量方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/08;F16D13/72
申请人 合肥工业大学 申请地址 安徽省合肥市屯溪路193号
发明人 孔慧芳;徐超;鲍伟;张晓雪;姜凯文 申请日期 2014-05-21
下证状态 已下证 更新时间 2022-09-19 11:38:52
专利摘要 本发明公开了一种基于神经网络预测的DCT湿式离合器温度的测量方法。它包括离合器1、2活塞单位面积上的作用压力、离合器出油口甩出油温度、变速箱输入轴转速、离合器1和2从动盘转速的获取,其步骤1,离线建立DCT湿式离合器实际温度的预测模型;步骤2,在线预测DCT离合器滑摩过程中湿式离合器的实际温度,具体为在线获得DCT离合器滑摩过程中离合器的相关数据后,先计算得出离合器传递的扭矩和离合器滑摩功率,再对当前及其过去时刻的离合器出油口甩出油温度和离合器滑摩功率进行处理后,输入至预先离线建立的湿式离合器实际温度预测模型进行预测,得到湿式离合器实际温度的预测值。它可准确地预测DCT湿式离合器的实际温度,具有广泛的应用前景。

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