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专利号	2018102537828	专利名称	一种基于WT-LSSVR的叶片镉含量Vis-NIR光谱特征建模方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01N21/31;G06Q10/04
申请人	江苏大学	申请地址	江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人	孙俊;周鑫;武小红;戴春霞;沈继锋;杨宁	申请日期	2018-03-26
下证状态	未知	更新时间	2023-06-14 08:12:48
专利摘要	本发明公开了，一种基于小波变换‑偏最小二乘支持向量机回归(WT‑LSSVR)的叶片镉含量可见光‑近红外光谱(Vis‑NIR)特征建模方法，对不同浓度重金属镉胁迫下番茄叶片的可见光‑近红外光谱(Vis‑NIR)进行有效的光谱敏感波段数据提取，以及采用原子吸收光谱法测定叶片中重金属镉(Cd)含量，获得叶片重金属镉含量标签集合，并利用提取得到的敏感特征波长采用WT‑LSSVR特征建模算法，完成叶片镉含量Vis‑NIR光谱特征建模，具有检测速度快，镉含量预测精度高，镉含量预测效率高，对叶片不造成损坏等优点，可实现同一品种番不同镉残留含量的定量检测，以及未知叶片镉残留含量预测。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件