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遥感影像的聚类方法

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专利号 2012100223532 专利名称 遥感影像的聚类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62;G06K7/00
申请人 北京师范大学 申请地址 北京市海淀区新街口外大街19号
发明人 唐宏;陈云浩;慎利;齐银凤 申请日期 2012-02-01
下证状态 更新时间 2022-09-19 11:18:28
专利摘要 本发明公开了一种遥感影像的聚类方法,涉及图像分析技术领域,包括以下步骤:A:确定原始影像的最佳聚类中心个数;B:通过高斯卷积函数获取原始影像的多尺度表达,并将原始影像映射到其尺度空间产生多层文档集;C:根据所述多层文档集建立重叠图像语义不变的潜狄利克雷分配模型,估算多层文档集中的各文档中主题的混合比例参数和各主题依概率产生视觉词的分布参数;D:通过极大化后验概率的方法获得每个视觉词的聚类类别。本发明避免了事先生成文档集的计算复杂度以及存储开销,能够保持文档之间的相关性,提高遥感影像地理目标的检测效率。

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