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基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法

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专利号 2014101409400 专利名称 基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/02;G06Q50/06
申请人 北京师范大学 申请地址 北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学
发明人 杨中文;许新宜;豆俊峰;宾零陵;王崴;陈午;刘虹利 申请日期 2014-04-10
下证状态 更新时间 2022-09-19 11:18:17
专利摘要 本发明公开了一种基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法,包括:获得基本计算单元;获得基本计算单元和行政单元空间要素数据集;对生活用水、工业用水和农业用水采用定额法补充,对生态环境用水量采用相关因子分摊法进行补充;对生态环境用水量计算公式中的权重系数采用组合赋权法确定;经过模拟计算得到基本计算单元上离散预测结果;进行结果修正;按基本计算单元的水资源分区属性逐级汇总得到相应的用水数据。本发明提出的基于RBF神经网络的经济用水数据空间离散化方法,可获得全国各级水资源分区经济社会及用水数据,有助于水资源综合管理。

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