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基于深度信念网络的光场人脸识别方法

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专利号 2014101992076 专利名称 基于深度信念网络的光场人脸识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00;G06T7/00
申请人 清华大学深圳研究生院 申请地址 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
发明人 袁春;顾兵 申请日期 2014-05-09
下证状态 更新时间 2022-09-19 11:17:52
专利摘要 一种基于深度信念网络的光场人脸识别方法,包括如下步骤:a.基于光场相机所采集的人脸图像,重构人脸识别所需的4D光场子孔图像阵列,得到训练集;b.使用光场相机对识别对象进行人脸图像采集,基于识别对象的人脸图像重构4D光场子孔图像阵列,得到测试集;c.将所述训练集输入DBN分类器,对所述DBN分类器进行训练;d.将所述测试集输入经训练后的DBN分类器,由所述DBN分类器确定并输出识别结果。该方法在人脸识别上能够获得十分好的效果,并且具有2D人脸图像的易采集易操作等特性,有广阔的应用前景。

交易流程

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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