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一种多类图像半监督分类方法及系统

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专利号 2014107088511 专利名称 一种多类图像半监督分类方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人 张召;梁雨宸;李凡长;张莉 申请日期 2014-11-28
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:13:34
专利摘要 本发明公开一种多类图像半监督分类方法及系统,首先对训练集中有标签图像样本和无标签图像样本进行相似性学习,构造相似近邻图和归一化的权重,用于表征样本相似性,再初始化一个类标签矩阵,为有效降低“软类别标签”预测标签F中的混合信号对结果的影响,引入l<sub>2,1</sub>-范数正则化,同时对F施加非负与列和为1的约束,确保估计的“软标签”满足概率定义和非负性,最后利用参数权衡相似性度量、初始类别标签和l<sub>2,1</sub>-范数正则化对分类的影响,完成半监督学习建模,取相似性概率的最大值,用于图像类别鉴定,得到分类结果。通过引入l<sub>2,1</sub>-范数正则化,将混合信号对分类的影响降低,使分类精准度有了提高。此外,还可有效对训练集外的数据进行分类,可拓展性好。

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