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高光谱本征图像的分解方法及装置

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专利号 2015101308495 专利名称 高光谱本征图像的分解方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/46;G06K9/62
申请人 清华大学,清华大学深圳研究生院 申请地址 北京市海淀区100084-82信箱
发明人 戴琼海;林星;许晨雪;张永兵;王好谦 申请日期 2015-03-24
下证状态 更新时间 2022-09-19 11:17:48
专利摘要 本发明公开了一种高光谱本征图像的分解方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取高光谱图像序列;通过Retinex约束、非局部纹理约束和绝对尺度进行分解;通过共轭梯度算法对分解后的高光谱图像进行求解,以获取初始反射本征图与直接光照本征图;通过基于高光谱字典学习的间接光照分量分解算法对初始反射本征图进行基光谱训练和光传输分解,以获取反射本征图和间接光照本征图。该方法通过基于Retinex理论并添加非局部纹理约束,结合字典学习,从而提高图像分解的准确性,简单方便,更好地满足用户的使用需求。

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