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茶叶病害的检测方法及相关装置
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022108683078
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022108683078 | 专利名称 | 茶叶病害的检测方法及相关装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/13(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06T3/40(2006.01),G06V10/25(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01) |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 230039 安徽省合肥市肥西路3号 |
| 发明人 | 鲍文霞 | 申请日期 | 2022-07-22 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本申请提供了茶叶病害的检测方法及相关装置，用于对茶叶进行检测，所述方法包括：将待测茶叶图像输入至茶叶病害检测模型，以得到待测茶叶图像的病害检测结果。其中，用于训练茶叶病害检测模型的深度学习模型包括BackBone单元、Neck单元和Head单元，BackBone单元添加有RFB模块，Neck单元添加有二维混合注意力模块，该二维混合注意力模块分为上下两个并行分支，它是由上分支的通道注意力子模块、空间注意力子模块和下分支的坐标注意力子模块混合而成。另外，采用无人机拍摄得到的遥感数据进行超分辨率重建，制作得到训练集。在茶叶病害检测模型中使用了平均精度更高、检测速度更快的单元和模块，定位到需要注意的茶叶病害位置，解决传统检测方法耗时耗力和漏检误检的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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