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一种针对人脸识别卷积神经网络的局部背景对抗攻击方法

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专利号 2022117244351 专利名称 一种针对人脸识别卷积神经网络的局部背景对抗攻击方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/047 (2023.01),G06N 3/0475 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06F 21/32 (2013.01)
申请人 电子科技大学长三角研究院(衢州) 申请地址 浙江省衢州市柯城区成电路1号
发明人 王帅,张晨晨,王文一 申请日期 2022-12-30
下证状态 未知 更新时间 2026-09-20 10:45:52
专利摘要 本发明公开了一种针对人脸识别卷积神经网络的局部背景对抗攻击方法,在训练阶段,不断迭代降低目标人脸与误识别人脸间的损失函数,获得迭代梯度反向传播的微小扰动,每次只保留图片背景有限区域的扰动,经过若干次的迭代之后产生专门针对目标人脸的对抗扰动块,将其直接添加到图片的背景区域使人脸识别器产生错误的识别结果,通过灰度化、均值化等处理手段将对抗扰动块映射到电子屏幕上,并放置于前景人脸之后,实时保护前景人物在在线会议或直播过程中的人脸隐私安全。本发明的方法通过在物理域添加背景对抗扰动块,实现对抗非授权人脸识别的同时保持所有原始面部特征,杜绝人脸图片被恶意截取用作各种人脸识别器训练集的情况。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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