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基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法

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  • 2019103567651

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专利号 2019103567651 专利名称 基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01R31/392,G01R31/367,G01R31/389
申请人 申请地址 陕西省西安市碑林区金花南路5号
发明人 申请日期 2019-04-29
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-20 17:15:06
专利摘要 本发明公开的基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法,首先建立锂电池状态参数的数学模型,得到欧姆内阻的状态方程和欧姆内阻的观测方程;其次,辨识锂电池模型离线参数,得到SREKF的初始值;同时得到预测端电压Uc的输出序列;然后对EKF改进得到SREKF;最后将测量的锂电池的电压、电流和余量序列输入到SREKF中不更新状态方程和观测方程,采用的预测端电压Uc的输出序列和测量端电压序列更新SREKF的锂电池系统当前状态的最优值,根据实验测量值的数目迭代SREKF得到欧姆内阻预测值序列,即锂电池健康状态的状态量。本发明公开的方法解决了传统的EKF估计锂电池内阻时,存在估计误差大,精度不高,鲁棒性差的问题。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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