发明专利
专利类型已下证
专利状态2019103567651
专利号| 专利号 | 2019103567651 | 专利名称 | 基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/392,G01R31/367,G01R31/389 |
| 申请人 | 申请地址 | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-04-29 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-20 17:15:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开的基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法,首先建立锂电池状态参数的数学模型,得到欧姆内阻的状态方程和欧姆内阻的观测方程;其次,辨识锂电池模型离线参数,得到SREKF的初始值;同时得到预测端电压Uc的输出序列;然后对EKF改进得到SREKF;最后将测量的锂电池的电压、电流和余量序列输入到SREKF中不更新状态方程和观测方程,采用的预测端电压Uc的输出序列和测量端电压序列更新SREKF的锂电池系统当前状态的最优值,根据实验测量值的数目迭代SREKF得到欧姆内阻预测值序列,即锂电池健康状态的状态量。本发明公开的方法解决了传统的EKF估计锂电池内阻时,存在估计误差大,精度不高,鲁棒性差的问题。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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