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基于ACO-GRU-LSTM的锂电池SOC估计方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025104209067
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025104209067 | 专利名称 | 基于ACO-GRU-LSTM的锂电池SOC估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R 31/367 (2019.01),G01R 31/378 (2019.01),G01R 31/382 (2019.01) |
| 申请人 | 合肥工业大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市屯溪路193号 |
| 发明人 | 李书华,杨世怡,朱仲文,李丞,江维海,蒋泽龙,王维志 | 申请日期 | 2025-04-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-18 17:25:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及基于ACO‑GRU‑LSTM的锂电池SOC估计方法，包括以下步骤：利用奇异值分解、移动均值、移动方差和移动均方根的方法提取电流、电压数据关键特征，并进行归一化处理；使用蚁群优化算法（ACO）优化GRU‑LSTM超参数（隐藏层神经元数、学习率、批量大小、Dropout率）；基于优化后的GRU‑LSTM模型，对SOC进行初步估计；采用滑动平均滤波平滑SOC估计结果，并通过误差分析验证估计精度。基于蚁群优化与GRU‑LSTM结合的SOC估计方法的优势在于，该方法能够优化GRU‑LSTM超参数，提高模型在不同工况下的泛化能力，并在SOC估计中保持较高的准确性和稳定。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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