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一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法

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专利号 2021108455359 专利名称 一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01R31/382(2019.01)
申请人 南通大学 申请地址 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号
发明人 李俊红 申请日期 2021-07-26
下证状态 未知 更新时间 2026-09-18 17:25:30
专利摘要 本发明提供了一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法,包括以下步骤:步骤一:通过间歇恒流放电测取锂电池的电流、电压;步骤二:建立锂电池二阶RC等效电路模型;步骤三:构建郊狼优化算法;步骤四:构建扩展卡尔曼滤波算法;步骤五:利用郊狼优化算法确定锂电池模型中的各个参数,并对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为:本发明建立锂电池二阶RC模型,推导其离散状态空间表达式,利用郊狼优化算法进行模型参数辨识,相比于传统启发式算法辨识精度高、收敛速度快,利用辨识结果进行SOC估计,估计误差小,验证了郊狼优化算法在参数辨识方面的精确性。

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身份证
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