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基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2020114348222
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020114348222 | 专利名称 | 基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/367(2019.01),G01R31/392(2019.01),G01R31/388(2019.01),G01R31/378(2019.01),G01R31/36(2019.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710048陕西省西安市碑林区金花南路5号 | |
| 发明人 | 金海燕 | 申请日期 | 2020-12-10 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-20 17:15:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法，具体为：针对不同类型锂电池在恒流条件下进行充放电，直到电池寿命终止结束记录，形成锂电池恒流充电电压曲线；在电池每一次充电后，确定该电池的当前容量，作为CNN模型的真实值；对记录的电压曲线使用特征点来表征一条电压曲线，并作为CNN模型的输入数据；初始化网络结构及各参数；将处理过的训练集数据进行分组，对每个CNN网络进行训练；将处理过的测试集数据输入到一组CNN网络结构中，选择真实值和预测值之间均方误差最小的网络结构作为最终的预测模型。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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