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一种基于模型融合的锂电池荷电状态预测方法及装置
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023118203122
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023118203122 | 专利名称 | 一种基于模型融合的锂电池荷电状态预测方法及装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R 31/367 (2019.01),G01R 31/378 (2019.01) |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 发明人 | 郑勇舜,张万锋,马常纹,张志荣,彭甜,张楚,何睿,孙凯,张鑫玉 | 申请日期 | 2023-12-26 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-18 17:25:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于模型融合的锂电池荷电状态预测方法及装置，获取锂电池数据集，并进行处理与数据划分；建立锂电池二阶Thevenin等效电路模型，对能量谷优化算法EVO进行改进；将等效电路数学形式与改进的能量谷优化算法IEVO结合，计算各待求参数，完成等效电路模型的参数辨识，得到完整的锂电池二阶Thevenin等效电路模型；利用安时积分法计算得到锂电池的预测数据；将预处理过的稳定的锂电池数据集输入到深度学习模型中进行训练，而得到对应的锂电池预测数据；将得到的两种模型的锂电池SOC输出数据，通过熵权法方法进行数据融合，得到融合后最终的锂电池SOC状态。本发明相较于现有的锂电池荷电状态预测具有更高的准确性和稳定性，实现更精准的锂电池荷电状态预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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