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一种基于激活函数的1D-CNN血糖浓度预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024106847602
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024106847602 | 专利名称 | 一种基于激活函数的1D-CNN血糖浓度预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | A61B 5/1455 (2006.01),G16C 20/70 (2019.01),G16C 20/20 (2019.01),G16H 10/40 (2018.01),G16H 50/30 (2018.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/084 (2 |
| 申请人 | 南通大学 | 申请地址 | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
| 发明人 | 赵敏,闫轩华,梅子燕,郑智霖 | 申请日期 | 2024-05-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-18 16:33:32 |
| 专利摘要 | 本申请公开了一种基于激活函数的1D‑CNN血糖浓度预测方法，包括以下步骤：获取多名糖尿病患者的拉曼光谱数据并进行预处理；构建LogModulus激活函数；基于LogModulus激活函数，构建一维卷积神经网络；训练卷积神经网络并对血糖浓度进行预测。本申请设计了一种新的单参数非单调激活函数LogModulus。当负输入减少时，其激活值逐渐接近于0以保持稀疏性。当输入值x在‑1和1之间时，该激活函数表现出模块对称性，产生对称的激活值和梯度，进一步降低了该区域的计算成本。当正输入x>1时，LogModulus具有无界的激活值，能有效防止梯度消失和饱和问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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