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专利号	2019114056518	专利名称	基于轮廓特征的跳频信号分类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	桂林电子科技大学	申请地址	541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
发明人	谢跃雷	申请日期	2019-12-31
下证状态	未知	更新时间	2026-09-18 16:33:32
专利摘要	本发明公开了基于轮廓特征的跳频信号分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到二维时频矩阵；2）提取轮廓特征；3）图像预处理；4）训练、分类。这种方法以跳频信号在等高线图的轮廓作为图像特征，转化为图像识别的问题，再利用卷积神经网络CNN具有自主寻找特征的特点，将图像输入到CNN网路中，能实现跳频信号的识别，不需要进行人工提取参数作为特征向量，能够避免复杂的参数提取问题，在低信噪比时有较高的识别率。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件