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适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法

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  • 2020100929564

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专利信息

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专利号 2020100929564 专利名称 适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04B17/30(2015.01),H04B17/391(2015.01),H04L12/28(2006.01),H04L29/08(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 南京工程学院 申请地址 211167江苏省南京市江宁区科学园弘景大道1号
发明人 余雨 申请日期 2020-02-14
下证状态 未知 更新时间 2026-09-16 16:33:04
专利摘要 本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法,包括:(1)模拟智能家居的多种场景,对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量,(2)计算实测信道的路径损耗,(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取,(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性,考虑了高度因素和不同环境,且具有较好的扩展性和通用性,对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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