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一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024103040292
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024103040292 | 专利名称 | 一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/044 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01) |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
| 发明人 | 陈云芳,薛超超,张伟,付雄 | 申请日期 | 2024-03-18 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-16 16:33:04 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法，该方法包括选取数据集，对数据集中的图像进行预处理；训练识别网络，在主干网残差结构中应用一种多精度残差量化方法，得到主干网图像特征；通过池化层以及特征整理层对主干网图像特征进行整合，优化训练网络时梯度的更新规则，得到最终的电力监控识别模型；对识别模型检测的质量评估，动态调整量化网络的精度，该方法适用于电力监控识别场景下的目标检测任务，对于具有残差结构的识别网络具有普适性，在传统残差结构中引入多精度量化的概念，去除了循环卷积的部分计算冗余；在反向传播部分，修改训练时的梯度更新规则，加快收敛速度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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