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基于网络结构与用户心理特质的信息传播预测系统及方法

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专利号 2017109798538 专利名称 基于网络结构与用户心理特质的信息传播预测系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F17/10(2006.01),G06Q50/00(2012.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 肖云鹏 申请日期 2017-10-19
下证状态 未知 更新时间 2026-09-15 18:02:17
专利摘要 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播预测系统及方法,属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源,建立用户边关系动态,建立用户关注度演化动态,构建热点话题传播预测模型四个部分。第一步,获取数据源。第二步,构建用户边关系动态,以异质平均场理论为基础,采用图演化博弈对其进行改进,使之具有现实适用性。第三步,构建用户关注度演化动态,定义收益矩阵和信息流行度,根据演化博弈论构建用户关注度演化动态机制。第四步,构建信息传播预测方法。将用户边关系动态和用户关注度演化动态与传统流行病模型结合,构建一种新的信息传播预测方法。该发明能够有效的预测复杂社会网络中信息传播的动态态势,揭示不同动力学要素对信息扩散的影响。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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