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考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法

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  • 2018113533623

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专利号 2018113533623 专利名称 考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04,G06Q50/06,H02J3/46,G06Q10/06,H02J3/38
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
发明人 张慧峰 申请日期 2018-11-14
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-15 17:19:02
专利摘要 本发明公开了考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法,属于电力系统自动化的技术领域。本发明拟通过对神经网络预测模型参数进行优化,并联合风电场发电、负荷需求的历史数据,气象信息进行预测,得到风电场日前出力信息;同时,针对大规模间歇式风电出力波动性引起的不确定成本问题,引入不确定成本概念,建立以适应配电网稳定可控运行为前提的多目标优化模型,根据预测结果确定风机日前出力的不确定区间及不确定成本,利用鲁棒方法将其转化为确定性模型,并基于PSO算法的带权极小模理想点法对该确定性模型进行求解,根据风险评估等级确定最终的鲁棒优化方案,在实现风电场系统运行经济性的同时满足负荷需求与配电网安全功率需求。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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