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一种复杂场景下的多尺度特征人脸属性识别系统及其方法

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专利号 2021115914655 专利名称 一种复杂场景下的多尺度特征人脸属性识别系统及其方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/16,G06V10/44,G06V10/764,G06V10/82,G06V10/80,G06N3/0464,G06N3/048,G06N3/084
申请人 电子科技大学长三角研究院(湖州) 申请地址 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢
发明人 骆春波 申请日期 2021-12-23
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-21 19:08:11
专利摘要 本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种复杂场景下的多尺度特征人脸属性识别系统及其方法,包括特征提取模块、特征融合模块和多任务输出网络模块,特征提取模块用于将输入的图像信息进行批归一化,将得到的特征图分别进行卷积和空洞卷积;特征融合模块用于利用普通卷积和空洞卷积实现特征计算和融合;多任务输出网络模块用于通过全连接层进行分类,在网络分支之前依次设置全连接,负责共享特征提取。本发明不仅能够保证网络具有强大的特征提取能力,也能够将不同尺度的信息进行有效融合,使用专用的特征共享通道保证了特征的有效流动,使网络性能得到提升,无论是局部属性特征还是全局属性特征性能都有了巨大的提升。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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专利证书
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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