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一种基于YOLOv8模型的PCB缺陷识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024110848218
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024110848218 | 专利名称 | 一种基于YOLOv8模型的PCB缺陷识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 无锡学院 | 申请地址 | 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号 |
| 发明人 | 左官芳,黄涛,杨广捷,岳培生,郝长亮,阮义阳,张鑫,李昊,孙慧,杜明星 | 申请日期 | 2024-08-08 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv8模型的PCB缺陷识别方法，所述方法包括：S1：获取待识别图像集；S2：改进YOLOv8模型，所述YOLOv8模型包括依次连接的Backbone网络、Neck网络和Head网络；改进的方法基于BiFPN双向特征金字塔网络，在其基础上整合了P2特征层，以提升小型目标的检测精度，并采用适合YOLOv8的卷积修改网络连接；引入TA层(Convolutional Triplet Attention Module)，以提高模型的识别准确度；设计了全新的CSC模块来替代部分C2f模块，减少模型参数冗余，从而更快速、更精准地定位目标。S3：采用待识别图像集对改进YOLOv8模型进行训练；S4：将待测图像输入训练得到的改进YOLOv8模型中，得到PCB缺陷识别结果。本发明以YOLOv8模型作为基础识别网络，并对其网络模型结构进行改进，提高了YOLOv8模型的检测精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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