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专利号	2022103397065	专利名称	一种基于深度学习的PCB板Mark点精确定位方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/73,G06T7/66,G06T7/00,G06N3/04,G06N3/08
申请人	湖北大学	申请地址	湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
发明人	宋建华	申请日期	2022-04-01
下证状态	未知	更新时间	2026-10-21 19:08:11
专利摘要	本发明公开了一种基于深度学习的PCB板Mark点精确定位方法，通过采用本发明PCB板Mark点精确定位方法，不仅实现了易于设计及搭建、分割速度快、精度高的目的，而且还实现了适用范围广的目的；具体为：1）神经网络呈模块化，且模块的组成部分在工业和学术界得到广泛应用，易于搭建，而且白光干涉位移传感器有很成熟的产品；2）由工业计算机强大计算力快速进行位置定位，且分割技术趋于成熟，在广大领域得到了验证；3）借鉴此方法可以定位各种固定位置和形状的物体，而且网络模型中各种单元和模块的适用性广，不同领域只需修改模型的模块即可。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件