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专利号	202310380776X	专利名称	一种基于SCUNet++神经网络的肺栓塞CT图像识别分割方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/10,G06N3/0455,G06N3/0464,G06N3/08
申请人	杭州电子科技大学	申请地址	浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
发明人	邹槟峰	申请日期	2023-04-11
下证状态	未知	更新时间	2026-10-21 19:08:11
专利摘要	本发明公开了一种基于SCUnet++神经网络的肺栓塞CT图像识别分割方法，包括如下步骤：S1、构建用于识别分割肺栓塞CT图像的SCUnet++神经网络模型；S2、建立肺栓塞CT图像数据集，并划分为训练集和测试集；S3、使用训练集对SCUnet++神经网络模型进行训练，结合肺栓塞CT图像特点，对SCUnet++神经网络模型参数调优，得到最终分割网络模型；S4、使用测试集测试评估得到的最终分割网络模型，通过最终分割网络模型实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能。该方法能够实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能，具有较高的分割准确率和效率。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件