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基于Sentinel-1、2影像的大豆种植区识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022105961866
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022105961866 | 专利名称 | 基于Sentinel-1、2影像的大豆种植区识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/62 (2022.01),G06T 7/62 (2017.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06T 7/11 (2017.01),G06N 5/01 (2023.01),G06N 20/10 (2019.01),G06N 20/20 (2 |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 |
| 发明人 | 黄林生,陈月,彭代亮,黄文江,赵晋陵,张东彦,丁翰,殷齐硕 | 申请日期 | 2022-05-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法，与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel‑1、2影像的获取和预处理；时间序列特征提取；支持向量机模型的构建；优选特征子集确定；大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台，利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征，然后构造支持向量机模型，同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集，最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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