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基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统

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专利号 2023114307508 专利名称 基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04W 28/08 (2023.01),H04W 28/24 (2009.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/092 (2023.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 重庆市巴南区红光大道69号附1号
发明人 黄杰,杨成,杨凡,张仕龙,喻涛,李幸星,蔡杰良 申请日期 2023-10-31
下证状态 未知 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 本发明涉及物联网资源管理技术领域,具体公开了一种基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统,其针对网络服务管理中网络资源冲突的重叠区域,提出了一种新的超图网络服务管理模型。由于超图网络服务管理模型是一个NP难问题,难以求解,提出了一种间接的解决方案,将超图网络服务管理问题建模为一个联合超图和马尔可夫决策过程的决策模型。然而,深度Q网络(DQN)方法不可避免地存在高估值的问题,为了解决网络资源冲突问题,提出了一种基于图卷积网络双决斗深度Q网络(GCN‑D3QN)的网络服务管理算法。仿真结果表明,本发明在物联网场景下有效地增强系统的网络资源管理能力。

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