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基于自监督的小样本面部表情识别方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022113020760
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022113020760 | 专利名称 | 基于自监督的小样本面部表情识别方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/16(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 山东师范大学 | 申请地址 | 250014 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 发明人 | 郑向伟 | 申请日期 | 2022-10-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-21 19:08:11 |
| 专利摘要 | 本公开提供了基于自监督视觉的小样本面部表情识别方法及系统，涉及情绪识别技术领域，包括针对无标签人脸表情图像，对每个原始图像进行四个前置任务，通过ViT模型产生四组损失函数；从实验室面部表情图像中获取表情序列和峰值表情图像并提取时空特征，利用时空特征进行表情分类，并对ViT模型的所有参数进行微调；将自然环境面部表情图像划分支持样本和查询样本，然后分别输入至微调后的ViT模型中计算特征向量，基于支持样本的特征向量计算每个表情类别的原型向量，计算每个原型向量和查询样本的特征向量之间的欧式距离，利用欧式距离确定查询集样本的表情分类结果；有效降低小样本面部表情识别任务的训练成本，提高分类准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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