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基于边界梯度注意力网络的杯状细胞语义分割方法及系统

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专利号 2022115566219 专利名称 基于边界梯度注意力网络的杯状细胞语义分割方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/26(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/56(2022.01),G06V20/69(2022.01),G06V20/70(2022.01),G06T7/11(2017.01),G06T7/00(2017.01),G06V10/774(2022.01)
申请人 申请地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号
发明人 申请日期 2022-12-06
下证状态 未知 更新时间 2026-10-21 19:08:11
专利摘要 本发明提出了一种基于边界梯度注意力网络的杯状细胞语义分割方法及系统,该方法采用改进的基于边界梯度注意力U‑Net网络结构,通过改进现有深度神经网络模型,在编码层与解码层之间,引入三个边界梯度注意力机制,通过颜色梯度特征提取层用于学习杯状细胞周围的颜色特征变化,使得该语义分割网络在获取细胞形状信息的基础上,能有效捕获杯状细胞周围的颜色梯度特征,实现了共聚焦激光显微内镜图像中杯状细胞区域的精确分割。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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专利证书
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专利证书原件
身份证
专利证书原件

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