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一种基于注意力模型的糖尿病性视网膜病变病灶图像识别方法

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专利号 2021112103282 专利名称 一种基于注意力模型的糖尿病性视网膜病变病灶图像识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 A61B3/12(20060101),A61B3/14(20060101)
申请人 江西财经大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人 夏雪 申请日期 2021-10-18
下证状态 未知 更新时间 2026-09-17 17:22:59
专利摘要 本发明提供一种基于注意力模型的糖尿病性视网膜病变病灶图像识别方法,其特征在于:首先,对数据集中的原始眼底图像进行医学图像适用的预处理;其次,构建基于语义分割的注意力网络模型进行特征提取;然后,构建病灶感知模块、特征保持模块、特征融合模块和头部注意力模块从所提特征中抽取病灶相关信息,生成病灶检测概率图;最终,由输入的眼底彩照,利用此注意力模型所得病灶检测概率图引导眼病筛查,获得带有糖尿病性视网膜病变病灶信息的眼底照片识别结果。本发明可以有效获取眼底照片中相关病灶信息,在自动筛查糖尿病性视网膜病变的同时生成具有可解释性的病灶检测概率图,可较好地辅助眼科医生诊断,具有广阔的临床应用前景。

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身份证
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