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基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法

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专利信息

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专利号 2023103444465 专利名称 基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16H 50/20 (2018.01),G16H 50/70 (2018.01),G06F 18/243 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01)
申请人 南通大学 申请地址 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
发明人 赵敏,黄欣,万瑾,刘鑫 申请日期 2023-04-03
下证状态 未知 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法,其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法,该方法包括:基于NHANES数据集,对NHANES数据集进行数据清洗,获取第一数据集;利用随机森林算法筛选第一数据集的特征,获取特征数据集;基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器,构建XRL分类器;基于XRL分类器和特征数据集,进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器,并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响,提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率,从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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