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糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023100712058
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023100712058 | 专利名称 | 糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/42(2022.01),G06V10/77(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06T7/00(2017.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 250353 山东省济南市长清区大学路3501号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-02-07 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-21 19:08:11 |
| 专利摘要 | 本发明公开了糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统，属于医学图像处理技术领域，本发明要解决的技术问题为糖尿病视网膜病变图像分类的准确性低以及CNN网络存在对视网膜图像的全局理解不够的局线性，采用的技术方案为：该方法具体如下：数据集获取及图像预处理：将糖尿病视网膜病变图像的原始数据集进行图像预处理，并对补丁数据集进行图像预处理；数据集特征提取；通道特征及全局特征提取；通道‑全局特征以及全局‑通道特征提取；特征融合；类别特征提取；特征分类：将类别特征Qcout与融合特征RCout进行再次融合得到最终融合特征，并将最终融合特征一维化后输入全连接层，通过softmax激活函数完成糖尿病视网膜病变图像的分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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