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基于容差子关系粗糙集的数控机床健康状态预测方法

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专利号 2023111649062 专利名称 基于容差子关系粗糙集的数控机床健康状态预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B 23/02 (2006.01)
申请人 广东工业大学 申请地址 广东省广州市东风东路729号
发明人 赵洁,凌云 申请日期 2023-09-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 本发明提供一种基于容差子关系粗糙集的数控机床健康状态预测方法,所述方法包括:获取数控机床的运行数据并构建决策表;基于决策表构建增量不完全粗糙集属性约简模型并将获取的运行数据划分为运行数据子集;依次将运行数据子集作为原始数据子集输入属性约简模型计算属性约简;将剩余的运行数据子集依次添加至原始数据子集输入属性约简模型,得到非冗余约简属性集合,再将所述非冗余约简属性集合输入至分类器模型,训练得到数控机床健康状态预测模型来预测数控机床的健康状态。与现有技术相比,本发明通过构建机械部件运行状态的决策表,并将运行数据划分为若干原始数据子集,增量计算总体数据的属性约简结果,缩短计算时间并降低了计算成本。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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