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原发性肝癌分期模型训练方法

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专利号 2020106019948 专利名称 原发性肝癌分期模型训练方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/776 (2022.01),G16H 50/50 (2018.01)
申请人 上海应用技术大学 申请地址 上海市徐汇区漕宝路120-121号
发明人 曹国刚,李梦雪,朱信玉,王一杰,刘顺堃,毛红东,孔德卿 申请日期 2020-06-28
下证状态 未知 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 本发明提供了一种原发性肝癌分期模型训练方法,该发明采用肝癌患者的临床检验数据,利用深度学习算法,建立肝癌患者分期网络模型,包括以下步骤:(a)对获得的临床检验数据进行数据预处理;(b)划分预处理后的数据集;(c)将处理后的数据映射成图像;(d)根据划分的数据集训练网络模型;(e)对分期模型的性能评估验证。分期模型利用临床检验数据,确定原发性肝癌患者的分期,为成功治愈肝癌创造了先机,达到增强患者临床疗效,提高患者生存率的目的。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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