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一种基于多任务学习的轻量化人脸姿态估计方法

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专利号 2023101307548 专利名称 一种基于多任务学习的轻量化人脸姿态估计方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/16(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/08(2023.01),G06N3/0464(2023.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
发明人 葛广辉 申请日期 2023-02-17
下证状态 未知 更新时间 2026-10-23 17:43:47
专利摘要 本发明公开了一种基于多任务学习的轻量化人脸姿态估计方法,利用了人脸姿态与特征点的强相关性设计了以倒置残差作为主干网络的轻量化人脸对齐与姿态估计模型,模型中的姿态估计任务网络使用低维信息量的姿态旋转矩阵作为输出来表示人脸姿态,能解决欧拉角连续旋转导致的信息丢失问题,并解决普通旋转矩阵的信息冗余问题;同时,模型中引入人脸对齐任务网络与姿态估计任务网络构成序列共享策略的单分支网络,来对姿态估计任务网络处理得到的中间特征图继续进行倒置残差下采样和卷积处理,得到人脸特征点坐标矩阵;据此进行人脸对齐与姿态估计,能够减少多任务学习模型的复杂度,并经过多任务学习,能很好的保证人脸姿态估计与对齐的精度。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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