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基于事实场景的可解释性视觉问答模型构建方法与系统

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  • 2022116231496

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专利信息

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专利号 2022116231496 专利名称 基于事实场景的可解释性视觉问答模型构建方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0475 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06N 5/04 (2023.01),G06V 20/70 (2
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 蔡林沁,方豪度,许诺影,钱坤阳 申请日期 2022-12-16
下证状态 未知 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 本发明公开了基于事实场景的可解释性视觉问答模型构建方法与系统,获取第一数据集与第二数据集;对视觉问答模型进行预训练,获得图像特征提取网络与文本特征提取网络;权重反向传播方法对图像特征提取网络进行处理,获得图像反事实样本;开源机器学习库对文本特征提取网络进行处理,获得文本反事实样本;引入对抗性半事实样本对视觉问答模型进行迭代更新,获得视觉问答预测模型;提取特征数据,通过特征数据对视觉问答预测模型进行验证,获得可解释性视觉问答模型;本发明的有益效果为解决了当前视觉问答研究中存在的模型可解释性不强的问题,使得模型保存关键的因果信息去增强模型的推理能力,更为细粒度地去捕获图像特征和文本特征。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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