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一种NOMA系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021104648244
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021104648244 | 专利名称 | 一种NOMA系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04W 16/10 (2009.01),H04B 17/391 (2015.01),G06N 7/00 (2006.01),G06N 3/08 (2006.01),G06N 3/04 (2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 谢显中,陈希平 | 申请日期 | 2021-04-27 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法，属于深度强化学习、NOMA、动态频谱接入、功率控制技术领域，包括以下步骤：S1：构造上行多用户多信道的通信场景；S2：建立信道干扰模型；S3：将通信优先级高的用户优先获得信道使用权，确保接入用户解码成功以及最小化系统丢包数的目标表示为一个优化问题；S4：构建多智能体模型，对S3中优化问题基于马尔可夫决策过程进行建模；S5：采用集中训练分布执行的方式完成策略的更新和执行。本发明提出的方法相较于其它基于AI方法的DSA方案能够获得更快的收敛速度和更低的丢包数，而且连续的发送功率能够获得比离散的发送功率更好的系统性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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