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基于边缘视觉变压器模型的轻量化车载网络入侵检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024106162183
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024106162183 | 专利名称 | 基于边缘视觉变压器模型的轻量化车载网络入侵检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L 9/40 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06N 3/0895 (2023.01),G06V 10/82 (2022.01) |
| 申请人 | 长春大学 | 申请地址 | 吉林省长春市朝阳区卫星路6543号 |
| 发明人 | 王绍强,郑宝森,王一哲,程家辉,戴银飞,王艳柏,刘志远,刘玉宝 | 申请日期 | 2024-05-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于边缘视觉变压器模型的轻量化车载网络入侵检测方法，包括步骤S1:将带标签的CAN序列样本转换成不带标签的图像输入到IVN‑ViT模型进行预训练，得到用于处理各种尺度视觉信息的EdgeViT模型；步骤S2:将带标签图像输入到步骤S1中的EdgeViT模型中进行微调，得到增强泛化能力、以及最小化类内方差和减轻过拟合情况的增强模型，其中，微调阶段采用参数实例判别对EdgeViT模型进行正则化，通过将主分类头与实例分类器分支分离，再通过利用图像的内在结构信息来学习更通用的特征表示；步骤S3:对步骤S2中微调后的增强模型进行推理验证，评估增强模型的准确性。本发明的优点：兼顾攻击检测的高准确度和低延迟的检测效率，适用于低计算能力的车载网络。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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