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基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024112767291
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024112767291 | 专利名称 | 基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 华东交通大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
| 发明人 | 谢昕,杨志坚,郑星鹏,刘昭阳 | 申请日期 | 2024-09-12 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明属于图像目标检测技术领域，涉及一种基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法，通过获取输电线路异物图像并进行数据标注，得到输电线路异物图像数据集；利用文生图扩散模型进行多模态数据增强，得到数据增强后的图像数据集，并划分为训练集及验证集；使用公共数据集对改进YOLOv9模型进行预训练；将训练集输入预训练后的改进YOLOv9模型进行训练，得到输电线路异物检测模型；将输电线路异物检测模型配置到边缘设备上实现输电线路异物检测。本发明使用文生图扩散模型进行多模态数据增强，扩充了模型训练数据量，并改进了YOLOv9模型，提高了输电线路异物检测性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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