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一种基于Transformer的云数据中心环境下任务故障预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023104276861
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023104276861 | 专利名称 | 一种基于Transformer的云数据中心环境下任务故障预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L41/149(2022.01),G06F18/2415(2023.01),G06F18/213(2023.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01),H04L41/16(2022.01),H04L41/14(2022.01) |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 发明人 | 黄彬彬 | 申请日期 | 2023-04-20 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于Transformer的云数据中心环境下任务故障预测方法，该方法首先，将任务执行过程中的CPU使用率、内存使用率等信息组成时间序列，将任务故障预测问题建模成基于时间序列的二分类问题。然后将一维卷积神经网络与Transformer相结合，通过一维卷积神经网络提取时间序列的局部依赖关系，并通过Transformer核心的多头注意力机制，自适应地为每个时间点赋予权重，提取不同子空间下的全局依赖关系。本发明将1DCNN和Transformer模型相结合，可以互补地提取时间序列的特征，避免了传统时序神经网络容易出现信息遗忘的缺点，提高特征抽取的质量，更加准确地预测任务是否会发生故障。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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