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一种基于深度学习射频指纹的无人机身份识别方法

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专利号 2024114802016 专利名称 一种基于深度学习射频指纹的无人机身份识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/2415 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01)
申请人 浙江工业大学 申请地址 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号
发明人 柴冲聪,陆成刚,周佳立 申请日期 2024-10-23
下证状态 未知 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 一种基于深度学习射频指纹的无人机身份识别方法,属于信号识别和无人机身份识别领域,RF前端采集无人机飞行时的射频信号,通过低噪声放大器、带通滤波器和前级放大器进行信号预处理,再通过数字下变频得到IQ信号,计算IQ信号幅度,将幅度序列进一步划分、拼接,得到最终的深度学习网络的输入数据。如果是模型训练过程,需要进行数据标注,按无人机类别生成独热编码。深度学习网络模型由不同补丁大小的ViT块构成,每个ViT块包含多头注意力机制和多层感知机。通过对所有ViT块的输出进行加权求和,可以得到用于预测无人机类别的与标签维度一致的向量。本发明具有计算速度快、无人机身份识别准确度高、不泄露信息的特点。

交易流程

转让材料

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专利证书
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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